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　　好友樂樂是新媒體運營，畢業三年，他各種追熱點，變著法地寫爆文，還花了上萬塊的錢報各種新媒體寫作課、營銷文案訓練營。 可文章發出去之后，反響平平、閱讀量始終沒破5000，難道終究逃不過新媒體人的魔咒：一看都會，一寫就廢! 最近總是聽他說，幾乎每天都加班，有時甚至到凌晨4點，第二天早上依然9點準時上班。 這么拼的結果仍然達不到預期，編寫到吐血，卻被領導罵粉絲太少、內容質量低，素材老套不新穎。 不過，這不是最委屈的，最委屈的是：“我每天加班累成狗，升職加薪的確是那個不加班的混蛋?！薄暗降资悄睦锍隽藛栴}呢?”樂樂覺得自己很失敗，工作3年了，明明也很努力，卻總是沒有一個突破。

　　在一個線下交流會，樂樂遇到一位文案大佬，大佬傳授了一些經驗：

　　“讀者注意力轉移快，選題很重要;多分析案例，最起碼分析上千篇，才能得出可參考的規律”

　　前輩表示：不要覺得很難，這個時代拼的人有很多，但是會拼的人卻不多。而我說的是善用外力——更高效的工具：爬蟲。

　　并且前輩還給展示用Python去進行文章搜集的過程，大概30秒，就抓取了上千個值得參考的標題和文章鏈接。

　　樂樂學完Python以后，終于不用全網搜索，也不用絞盡腦汁地自娛自樂寫內容了，上個月連續寫出了2篇10W+的爆文。粉絲也漲了不少，重要的是終于在老板面前揚眉吐氣，腰板都直了。

　　樂樂還用Python幫別人爬取素材資料賺取小費。

　　其實在職場，不管是哪個崗位，只是懂得一味埋頭苦干的人自己被行業技術拉下太多，淘汰那是早晚的事。而用最少的成本去獲取成功，本就是努力的真意。

　　放眼望去，我們可能也一樣，面臨大量搜集資源、整理信息的重復工作，這時，不妨學會借助工具去幫我們完成，這就相當于你坐飛機，別人還在翻山越嶺慢慢地走。職場的車道上，你當然走得比別人快了。

　　而這些，都能通過編程來實現?！皩W編程不就成了程序員嗎?”其實不是這樣的。

　　作為職場必備技能，很多高薪行業都在招聘JD中，紛紛給出了“熟悉Python優先”這樣的招聘條件。

　　▲各類高端崗位的招聘要求

　　如今，國家政策的大力扶持，各大高校也相繼開設人工智能專業，加上求職率極高的互聯網行業蓬勃發展，這一系列的跡象都表明，Python 確實是當下發展的趨勢。

　　Python是什么?

　　說起編程語言，Python 也許不是使用最廣的，但一定是現在被談論最多的。隨著近年大數據、人工智能的興起，Python 越來越多的出現在人們的視野中。

　　一些將 Python 作為主要開發語言的知名互聯網企業/產品：騰訊、網易、豆瓣、知乎、Instagram等等▼

　　學了Python有什么用?

　　1. Python爬蟲，爬取數據

　　這個星球上最大的“爬蟲”公司 Google 一直力推 Python，爬蟲也就是所謂的網絡蜘蛛，指專門從互聯網上采集數據。電影愛好者阿明運用Python電影市場的大量數據▼

　　2. 數據分析

　　很多從事財務的同學，會經常使用Python快速獲取數據，并對數據進行清洗、去重、存儲、展示、分析，使得數據分析工作事半功倍。

　　3. 游戲開發

　　很多游戲公司會使用 Python 作為開發腳本做游戲開發，比較有名的游戲有《文明》系列、網易的《陰陽師》▼

　　4. 金融投資

　　很多從事金融行業的同學，就已經運用Python自動獲取財經網站里的數據，生成股市分析圖，判斷股票走勢▼

　　簡單舉幾個栗子

　　一個新媒體運營的學員阿剛，每天地鐵上下班學習爬蟲，過了20天的時間，1分鐘就抓取了上千個值得參考的內容，現在不到1分鐘就分析出了用戶的邏輯和規律，輸出了一份粉絲關系圖。

　　以前要花半天時間做數據分析報告，現在1-2分鐘就能搞定。

　　一個市場運營的學員笑笑，每天抽15分鐘學Python，經過1周的學習，已經能夠抓取了市場各渠道的數據、用戶數據、交易金額、傳播趨勢分析，快速制作分析報告，大大提升了運營效果。

　　經過半個月，笑笑的活動效果比以前提高了5倍，老板果斷升職加薪。

　　一個做財務的妹子紫心，每天下班后學習Python，經過一個月的學習，5分鐘就能做出一張財務分析報表，還爬取了同類公司的相關銷售數據。

　　只需花以前 1/4 的時間，大大提高了工作效率。

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